主办单位：
杭州师范大学心理科学研究院
杭州师范大学附属医院认知与脑疾病研究中心
浙江省认知障碍评估技术研究重点实验室
为了加强社会服务，杭州师范大学拟针对静息态功能磁共振影像研究者开展免费培训服务，暂定每月一次。第12期讲座的时间2020年1月19日9:00-12:00。讲座通过网络在线的方式进行。
讲者及简介：
1. 题目：基于功能磁共振和机器学习的疾病诊断
时间：2020年1月19日9:00-11:00
报告摘要：利用静息态功能磁共振构建人脑功能网络从而进行病人和正常对照的组间比较是主要方法。讲者将介绍一些最新的高阶人脑功能连接网络构建和基于脑网络和机器学习的个体化疾病诊断研究。这些研究能够有效补充传统方法，从而进一步提高疾病诊断和预测的准确性，推动网络神经科学在疾病临床研究的应用。此外，还将介绍最近开发的人脑功能网络构建和基于脑网络的疾病分类工具箱BrainNetClass（下载：https://github.com/zzstefan/BrainNetClass，介绍：http://arxiv.org/abs/1906.09908）。该工具箱可提供标准且严谨的基于脑网络的疾病个体分类和诊断方法，最终会给出丰富的结果报告和模型评分，方便神经科学、临床医生或者其他领域的研究者使用。
讲者简介:张寒，博士北卡罗来纳大学教堂山分校助理教授。2011年博士毕业于北师大认知所并在杭州师范大学认知与脑疾病研究中心任职。于2015年赴北卡大学教堂山分校放射系做博后，讲师，助理教授至今。主要研究脑网络建模及机器学习在脑疾病诊断中的算法和应用。共有90余期刊和会议文章发表。IEEE高级会员，OHBM/ISMRM会员，主持NIH项目多项，详细请见网站https://han.web.unc.edu。
2. 题目：静息态功能磁共振概述及其在认知与脑疾病的应用前景
时间：2020年1月19日11:00-11:40
讲者简介：臧玉峰，医学博士。杭州师范大学心理科学研究院执行院长。1984年于河北医学院获医学学士学位、1991年于天津医学院获神经外科学硕士学位、2002年于北京大学精神卫生研究所获儿童精神卫生博士学位。曾经从事临床神经外科工作14年，之后在中科院自动化所模式识别国家重点实验室、北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室以及杭州师范大学工作。近年来主要从事静息态功能磁共振影像的计算方法学及其在认知与脑疾病的应用研究。与同事提出“局部一致性”和“低频振幅”等方法。带领研究团队开发了REST、DPARSF、RESTplus等软件。合作发表英语论文100多篇，Google Scholar数据库引用21319次（h指数64）。2014到2018年连续5年入选Elsevier“中国高被引学者”（神经科学），2017、2018年入选Clarivate 高被引学者（神经与行为科学）。
3. 题目：静息态功能磁共振基本概念及操作入门
时间：2020年1月19日11:40-12:00
讲者简介：贾熙泽，杭州拾睿科技有限公司总经理。臧玉峰教授课题组成员，杭州师范大学助理研究员（兼职），具有计算机、心理学及神经科学交叉背景。具有7年的磁共振数据分析经验，脑科学数据分析代码量超过10万余行，RESTplus的作者。静息态功能磁共振论坛（http://www.restfmri.net）管理员。主要研究方向为静息态功能磁共振方法学、数据分析软件开发。合作发表SCI文章13篇，其中第一作者或通讯作者4篇。曾多次受邀在国内外重要学术会议介绍静息态磁共振数据分析，其中包括：Fifth Biennial Conference on Resting State / Brain Connectivity (Vienna) 等。
报名：
为了方便安排，请大家添加范蕊的微信（微信号：freefmri）提交报名表，我们将按照报名的时间顺序确定学员，报名确定之后，如因特殊情况无法参加，请一定提前通知我们，以便安排其他学员。报名但未获得免费培训机会的朋友，下次培训将优先安排。报名截止时间：2020年1月18日18：00。
（也可以微信扫码，添加微信后，索取报名表）
学术讲座
杭州师范大学静息态功能磁共振及相关技术网络免费培训（第12期）
（网络在线培训）
2020年1月19日（周日） 9:00 - 12:00
（网络在线培训）
2020年1月19日（周日） 9:00 - 12:00
主办单位：
杭州师范大学心理科学研究院
杭州师范大学附属医院认知与脑疾病研究中心
浙江省认知障碍评估技术研究重点实验室
为了加强社会服务，杭州师范大学拟针对静息态功能磁共振影像研究者开展免费培训服务，暂定每月一次。第12期讲座的时间2020年1月19日9:00-12:00。讲座通过网络在线的方式进行。
讲者及简介：
1. 题目：基于功能磁共振和机器学习的疾病诊断
时间：2020年1月19日9:00-11:00
报告摘要：利用静息态功能磁共振构建人脑功能网络从而进行病人和正常对照的组间比较是主要方法。讲者将介绍一些最新的高阶人脑功能连接网络构建和基于脑网络和机器学习的个体化疾病诊断研究。这些研究能够有效补充传统方法，从而进一步提高疾病诊断和预测的准确性，推动网络神经科学在疾病临床研究的应用。此外，还将介绍最近开发的人脑功能网络构建和基于脑网络的疾病分类工具箱BrainNetClass（下载：https://github.com/zzstefan/BrainNetClass，介绍：http://arxiv.org/abs/1906.09908）。该工具箱可提供标准且严谨的基于脑网络的疾病个体分类和诊断方法，最终会给出丰富的结果报告和模型评分，方便神经科学、临床医生或者其他领域的研究者使用。
讲者简介:张寒，博士北卡罗来纳大学教堂山分校助理教授。2011年博士毕业于北师大认知所并在杭州师范大学认知与脑疾病研究中心任职。于2015年赴北卡大学教堂山分校放射系做博后，讲师，助理教授至今。主要研究脑网络建模及机器学习在脑疾病诊断中的算法和应用。共有90余期刊和会议文章发表。IEEE高级会员，OHBM/ISMRM会员，主持NIH项目多项，详细请见网站https://han.web.unc.edu。
2. 题目：静息态功能磁共振概述及其在认知与脑疾病的应用前景
时间：2020年1月19日11:00-11:40
讲者简介：臧玉峰，医学博士。杭州师范大学心理科学研究院执行院长。1984年于河北医学院获医学学士学位、1991年于天津医学院获神经外科学硕士学位、2002年于北京大学精神卫生研究所获儿童精神卫生博士学位。曾经从事临床神经外科工作14年，之后在中科院自动化所模式识别国家重点实验室、北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室以及杭州师范大学工作。近年来主要从事静息态功能磁共振影像的计算方法学及其在认知与脑疾病的应用研究。与同事提出“局部一致性”和“低频振幅”等方法。带领研究团队开发了REST、DPARSF、RESTplus等软件。合作发表英语论文100多篇，Google Scholar数据库引用21319次（h指数64）。2014到2018年连续5年入选Elsevier“中国高被引学者”（神经科学），2017、2018年入选Clarivate 高被引学者（神经与行为科学）。
3. 题目：静息态功能磁共振基本概念及操作入门
时间：2020年1月19日11:40-12:00
讲者简介：贾熙泽，杭州拾睿科技有限公司总经理。臧玉峰教授课题组成员，杭州师范大学助理研究员（兼职），具有计算机、心理学及神经科学交叉背景。具有7年的磁共振数据分析经验，脑科学数据分析代码量超过10万余行，RESTplus的作者。静息态功能磁共振论坛（http://www.restfmri.net）管理员。主要研究方向为静息态功能磁共振方法学、数据分析软件开发。合作发表SCI文章13篇，其中第一作者或通讯作者4篇。曾多次受邀在国内外重要学术会议介绍静息态磁共振数据分析，其中包括：Fifth Biennial Conference on Resting State / Brain Connectivity (Vienna) 等。
报名：
为了方便安排，请大家添加范蕊的微信（微信号：freefmri）提交报名表，我们将按照报名的时间顺序确定学员，报名确定之后，如因特殊情况无法参加，请一定提前通知我们，以便安排其他学员。报名但未获得免费培训机会的朋友，下次培训将优先安排。报名截止时间：2020年1月18日18：00。
（也可以微信扫码，添加微信后，索取报名表）
